Перейти к содержимому
New

DeepSeek V4.1 Flash free for 7 days: 10M tokens a day after a top-up of $10 or more. Until Nov 30.

How it works

drael-v1: одна скрытая модель и документация с её багами

Какую модель использует Drael? drael-v1: алиас над нераскрытыми весами, скрытый системный промпт, принудительный reasoning и сбои из его документации.

Средний5 мин чтенияАвтор: NotHoly

Drael не говорит, какую модель использует. По его собственным словам, drael-v1 является "a public alias over weights that are ours to change", публичный алиас над весами, которые Drael вправе менять. Модель работает за системным промптом, которого вы не видите, игнорирует ваш max_tokens и отзывается на любое название модели, какое вы пришлёте. К тому же документация фиксирует сбои модели, с которыми мы бы не смирились в инструменте для работы на заказчика.

Данные собраны 9 и 10 ноября 2026 года из quickstart Drael, его документации по чату и страницы лимитов, а также со страницы цен NotHoly. API Drael мы не вызывали. Каждое утверждение о поведении модели ниже является цитатой из документации Drael.

Какую модель использует Drael

За пределами Drael этого не знает никто. В quickstart сказано: "The model id is drael-v1, and it is the only one", то есть ID модели один, и другого нет. Документация по чату добавляет, что это "a public alias over weights that are ours to change". Ни базовой модели, ни издателя, ни числа параметров, ни лицензии не приведено.

Вопрос Что отвечает документация Drael
Какая базовая модель? Не указано
Могут ли веса измениться? Да: "weights that are ours to change"
Объявляют ли об изменении? В документации об этом ничего нет
Что будет, если отправить другой ID модели? "an id nobody serves is answered on it rather than refused" (на ID, который никто не обслуживает, отвечает она же, без отказа)
Есть ли системный промпт? "we prepend a system prompt you never see" (в начало добавляется системный промпт, которого вы не видите)
Сколько моделей было раньше? "There were two" (их было две), и вторая "gone", её больше нет

Сбои, которые фиксирует документация самого Drael

Документация по чату объясняет проектные решения через рассказ о том, что пошло не так. Если читать её списком, получается журнал багов.

С включённым reasoning и max_tokens, равным 4000, модель "returned an empty answer in 22 of 24 runs, and at 8000 in 12 of 24": пустой ответ в 22 прогонах из 24, а при 8000 в 12 из 24, каждый раз без ошибки и без содержимого. Drael исправил это тем, что стал отбрасывать max_tokens в каждом вызове через ключ.

С выключенным reasoning "the model re-does its last step in a tool loop: a terminal session ran one command thirty times (19 October 2026)". Модель повторяет последний шаг в цикле инструментов, и 19 октября 2026 года терминальная сессия выполнила одну команду тридцать раз. Настройка reasoning по умолчанию "was none for one evening and agent clients repeated the same completion on a third of their turns": один вечер она стояла в none, и агентные клиенты повторяли один и тот же ответ на трети ходов. Drael исправил это тем, что принудительно включил reasoning для каждого вызова API.

Документация по инструментам добавляет: "the previous product reached 13.218 tokens of tool schema and paid for it in invented tool names and shallower answers". У предыдущего продукта схема инструментов дошла до 13 218 токенов, и расплатой стали выдуманные названия инструментов и более поверхностные ответы.

Публиковать такое не принято, и мы принимаем цифры как есть. Описывают они модель, которая при обычном лимите выхода ничего не возвращает и гоняет команды по кругу, пока её не заставят рассуждать, а починили её тем, что убрали настройки, которыми разработчик обычно её и контролирует. На проекте у заказчика инструмент, который тридцать раз перезапускает одну команду, становится проблемой, которую вам придётся заказчику объяснять.

Чем вы не управляете

Параметр Что с ним делает Drael
model На любой неизвестный ID отвечает drael-v1, без ошибки
max_tokens "through a key the ceiling is always dropped" (через ключ потолок всегда отбрасывается)
reasoning_effort: none Обрабатывается как low; "There is no off through a key" (через ключ выключить нельзя)
priority "discarded" (отбрасывается)
system Сливается с промптом, которого вы не видите
Дата Дублируется в ваше последнее сообщение

Опечатка в названии модели никогда не всплывёт, потому что алиас всё равно ответит. Потолка стоимости на вызов не существует. Часть промпта принадлежит Drael, и вам её не показывают. Каждая такая мелочь отнимает немного контроля, а в сумме вы уже не можете сказать, какая конфигурация породила конкретный ответ.

Почему это губит находку

Находка в отчёте должна воспроизводиться: тот же ввод, тот же инструмент, та же версия. С drael-v1 версию назвать нельзя, потому что её нет. Если заказчик проведёт ретест через три месяца и модель поведёт себя иначе, вы никак не определите, что изменилось: веса, скрытый промпт или и то и другое.

С оценкой та же беда. Доля отказов или точность, измеренные на этой неделе, описывают алиас, который на следующей может указывать уже в другое место. HackerOne Hacker-Powered Security Report 2026 насчитал за год рост числа валидных отчётов об утечке системного промпта на 557%. Это напоминает, что скрытые промпты и распространены, и хрупки.

Что публикует NotHoly

У каждой модели NotHoly база и окно контекста указаны на странице моделей, и большинство из них abliterated. Базой при этом служит модель, которую выпустил издатель, так что её вместе с датой можно записать в отчёт.

Abliterated означает, что из весов удалено направление отказа, а остальное сохранено; технику разбирают наше объяснение и пост об abliterated и uncensored моделях. Arditi и соавторы обнаружили, что отказ задаётся одним направлением, в 13 открытых моделях, а README Heretic приводит компромисс между числом отказов и расхождением с оригиналом. Мы эти веса не обучали и ими не владеем. Они по-прежнему могут ошибаться и по-прежнему могут отказывать.

Кому что подходит

drael-v1 подходит тому, кому нужен просто ответ и кому никогда не придётся его воспроизводить: модель, скрытый промпт и лимиты Drael вправе менять. NotHoly подходит для работы, которую нужно повторять и на которую нужно ссылаться: у каждой модели база и контекст указаны на странице моделей, max_tokens и reasoning вы задаёте сами, а базовую модель и дату можно записать в отчёт. Веса не наши: мы их не обучали, и они по-прежнему могут ошибаться или отказывать.

Частые вопросы

Что такое drael-v1?

Единственный ID модели в API Drael. Это алиас, и Drael оставляет за собой право менять веса за ним.

Какую модель использует Drael?

Drael этого не раскрывает.

Соблюдает ли Drael max_tokens?

Через API-ключ нет. В документации сказано, что потолок там "is always dropped", то есть отбрасывается всегда.

Можно ли отключить reasoning в API Drael?

Нет. Значения none и off обрабатываются как low.

Почему в Drael сработало неверное название модели?

Потому что на любой ID, который "nobody serves" (никто не обслуживает), отвечает drael-v1, и ошибки при этом нет.

Какую модель указывать в отчёте, если работа шла через NotHoly?

Название модели и её опубликованную базу со страницы моделей, с датой.

Вывод

За названием drael-v1 нет ничего, что можно проверить. Веса секретны и заменяемы, промпт частично скрыт, лимит выхода игнорируется, а циклы и пустые ответы документация описывает как известное поведение. Отчёт, построенный на такой модели, мы бы не подписали. NotHoly называет каждую базу и принимает пополнение от US$ 5 на странице цен NotHoly; остальное есть в полном сравнении и в посте о стоимости API.

Источники

  1. Drael docs, quickstart, collected 2026-11-09
  2. Drael docs, chat, collected 2026-11-09
  3. Drael docs, limits, collected 2026-11-09
  4. Arditi et al., Refusal in Language Models Is Mediated by a Single Direction
  5. p-e-w/heretic v1.0.1, README
  6. HackerOne, Hacker-Powered Security Report, 10th edition, 2026
  7. Drael docs: tools

Ещё по теме: LLM-модели и API

LLM-модели и API

Verboo, Venice AI и Drael против NotHoly для задач ИБ

Verboo, Venice AI и Drael рядом с NotHoly, ноябрь 2026: оплата, формат API, условия лицензии, базы моделей и где работают инструменты, с источниками.

Средний8 мин чтения