Перейти к содержимому
New

DeepSeek V4.1 Flash free for 7 days: 10M tokens a day after a top-up of $10 or more. Until Nov 30.

How it works

Полевое руководство NotHoly

Безопасность от базовых понятий до реальных инструментов. Каждое упражнение выполняется в вашей собственной лабе, у каждого утверждения есть ссылка на источник.

Темы

  • Основы безопасности

    Что защищает безопасность, какими словами это описывают и как атаки и защита связаны между собой.

    4 статьи

  • Сети и веб

    IP, DNS, HTTP и TLS: как путешествует запрос и где его можно прочитать или изменить.

    4 статьи

  • Криптография

    От шифра Цезаря до хешей, ключей и подписей, с кодом, который можно запустить.

    6 статей

  • Linux и инструменты разработчика

    Терминал, Git, GitHub, Docker и Python: с них начинается любая лаба.

    5 статей

  • OSINT и разведка

    Как найти публичную информацию о цели, которую вам разрешено изучать, и проверить её.

    12 статей

  • Хакерские лабы

    Легальные тренировочные стенды, которые вы собираете и ломаете на своей машине.

    5 статей

  • Безопасность веба и API

    Инъекции, контроль доступа, аутентификация и остальной список OWASP, проверенные вручную.

    8 статей

  • Инструменты безопасности

    Установка и использование открытых инструментов профессии из исходных репозиториев.

    5 статей

  • Реверс-инжиниринг

    Чтение бинарников, которые вы скомпилировали сами, от шестнадцатеричного кода до Ghidra.

    3 статьи

  • Вредоносное ПО и форензика

    Как аналитики изучают вредоносный код и что система помнит после инцидента.

    3 статьи

  • Детектирование и blue team

    Логи, алерты, правила Sigma и расследование, которое превращает событие в находку.

    3 статьи

  • Данные об уязвимостях

    CVE, CVSS, EPSS и KEV: как читать бюллетень и решать, что исправлять первым.

    3 статьи

  • ИИ-агенты для безопасности

    Агенты, которые запускают инструменты безопасности: как их настроить и как проверять их работу.

    9 статей

  • LLM-модели и API

    Вызов модели из кода: ключи, запросы, стриминг, инструменты и стоимость.

    15 статей

  • Безопасность ИИ и регулирование

    Как модели отказывают, что меняет abliteration и какие правила действуют при их использовании.

    4 статьи

  • Карьера и методология

    Скоуп, отчёты, сертификации и привычки людей, которые этим зарабатывают.

    11 статей

Новое

LLM-модели и API

Verboo, Venice AI и Drael против NotHoly для задач ИБ

Verboo, Venice AI и Drael рядом с NotHoly, ноябрь 2026: оплата, формат API, условия лицензии, базы моделей и где работают инструменты, с источниками.

Средний8 мин чтения

LLM-модели и API

Зачем abliterated-модель в наступательной работе

Обычная чат-модель отказывает на многих законных вопросах по безопасности. Abliterated-модель с открытыми весами отвечает. Что это даёт и каковы пределы.

Средний3 мин чтения

Карьера и методология

Bug bounty с ИИ-копилотом: цикл работы

Цикл bug bounty для новичка с ИИ: выбрать программу, прочитать скоуп, recon, тест, проверка, отчёт. Что набрасывает модель и что проверяете вы.

Начальный3 мин чтения

OSINT и разведка

OSINT с нуля: ИИ как второй пилот

Повторяемый процесс OSINT по цели, на которую можно смотреть: область, сбор по этапам, корреляция, а чат NotHoly планирует и подводит итог.

Начальный2 мин чтения

LLM-модели и API

API NotHoly встаёт в ваш код OpenAI или Anthropic

Поменяйте base URL, ключ и ID модели. Ваш SDK OpenAI или Anthropic и инструменты поверх него продолжают работать с моделями NotHoly.

Средний3 мин чтения

Карьера и методология

Выбор первой программы bug bounty

Как выбрать первую программу bug bounty и прочитать её скоуп и правила: модель ИИ превращает длинную политику в чек-лист, который вы потом проверяете.

Начальный3 мин чтения

Инструменты безопасности

Toolkit для bug bounty и NotHoly CLI

Небольшой честный toolkit для новичка в bug bounty плюс NotHoly CLI в терминале с записанным скоупом, чтобы команды оставались внутри программы.

Начальный3 мин чтения

OSINT и разведка

Краулинг и сбор URL: gospider, gau, qsreplace

Соберите URL и параметры своей области: gospider, hakrawler, waybackurls и gau, затем фильтр через qsreplace и чат NotHoly.

Начальный2 мин чтения

ИИ-агенты для безопасности

Зачем автоматизировать recon и тесты на API NotHoly

Модель, которая не отказывает, плюс CVE, advisory и чтение публичных страниц без оплаты токенами. Активную работу делают ваши инструменты.

Средний3 мин чтения

Безопасность веба и API

Чтение JavaScript с ИИ для поиска endpoints

Фронтенд на JavaScript перечисляет API, с которым говорит приложение. Модель ИИ читает бандлы и выносит endpoints и параметры, а вы проверяете каждый.

Начальный3 мин чтения

OSINT и разведка

Certificate transparency и история DNS в разведке

crt.sh, логи CT и пассивный DNS, чтобы нанести на карту хосты и инфраструктуру своей области, а чат NotHoly коррелирует записи.

Средний3 мин чтения

Инструменты безопасности

Почему CLI NotHoly, а не обычный помощник в терминале

Агент работает на вашей машине с вашего одобрения, модель берёт работу по безопасности, а engagement проверяет каждую команду против вашего scope.

Средний3 мин чтения

Безопасность веба и API

Тестирование частых веб-багов с помощью ИИ

Методика для IDOR, XSS, SSRF и сломанной аутентификации: модель ИИ как читатель и второе мнение, плюс как проверить находку и избежать ложных срабатываний.

Начальный3 мин чтения

Инструменты безопасности

Зачем расширение NotHoly для VS Code для ревью кода

Ревью файла или git diff прямо в редакторе, с контекстом, который даёт код. Модель берёт вопрос безопасности и превращает находку в тест или правило.

Средний3 мин чтения

Безопасность веба и API

Тестирование API с ИИ: OpenAPI и GraphQL

API описывают свою форму через OpenAPI и introspection в GraphQL. Модель ИИ читает схему и планирует тесты авторизации, которые вы проверяете.

Средний3 мин чтения

ИИ-агенты для безопасности

Соберите hackbot, часть 1: архитектура

Устройство агента для bug bounty: модель, инструменты, память и ограничители в цикле на вашей машине под вашим подтверждением.

Средний3 мин чтения

OSINT и разведка

OSINT по людям и компаниям, аккуратно

Проверки имён, адресов и утечек для своей области через sherlock, holehe и Have I Been Pwned, в рамках приватности.

Средний3 мин чтения

Вредоносное ПО и форензика

Зачем использовать NotHoly для анализа malware

Статический triage в sandbox, который никогда не запускает образец, и модель, что объясняет и ложит на ATT&CK без отказа. Детонация в вашей лаборатории.

Средний3 мин чтения

ИИ-агенты для безопасности

Соберите hackbot, часть 2: код агента

Небольшой агент bug bounty на Python с вызовом инструментов на API NotHoly: предлагает команды recon, ждёт подтверждения, читает вывод и ведёт заметки.

Средний3 мин чтения

OSINT и разведка

Основы OSINT по изображениям и геолокации

Читайте метаданные изображений через exiftool, делайте обратный поиск и сужайте место по визуальным зацепкам для своей области, с чатом NotHoly.

Начальный3 мин чтения

Карьера и методология

Зачем использовать NotHoly для bug bounty

Модель, что пишет proof of concept без отказа, исследовательские данные без токенов, и CLI, что держит работу внутри scope программы.

Средний3 мин чтения

ИИ-агенты для безопасности

Соберите hackbot, часть 3: MCP-инструменты и CLI

Дайте агенту общие инструменты по MCP, добавьте проверку скоупа через notholy engage и запустите всё из NotHoly CLI или своего редактора.

Средний3 мин чтения

Карьера и методология

Отчёты bug bounty с помощью ИИ

Превратите заметки в отчёт, который triager воспроизведёт: модель ИИ набрасывает по вашим доказательствам, а вы проверяете каждую строку перед отправкой.

Начальный3 мин чтения

ИИ-агенты для безопасности

Превращение OSINT в чистый отчёт

Соберите отчёт OSINT, который держится: область, метод, находки с уликами и серьёзностью, и чат NotHoly, чтобы набросать и подтянуть.

Средний3 мин чтения

OSINT и разведка

Зачем использовать NotHoly для OSINT

Модель, что рассуждает над собранным, плюс пассивные инструменты, что только читают: web-поиск, защищённое чтение страниц и поиск по dark web.

Средний3 мин чтения

LLM-модели и API

Drael и NotHoly: почему Drael не для профессионалов

Drael и NotHoly, ноябрь 2026: неназванный оператор, одна скрытая модель, вход в API за US$ 70 и код, который выполняется на сервере Drael. Наш вывод.

Средний7 мин чтения

LLM-модели и API

Цены Drael: месяц из 28 дней и 13 платежей в год

Цены Drael в ноябре 2026: неделя, четыре недели и год, тринадцатый платёж, дневной пропуск без опубликованной цены и возвраты только кредитом.

Средний6 мин чтения

LLM-модели и API

API Drael: US$ 70 за вход и reasoning без потолка

Цена API Drael в ноябре 2026: минимум US$ 70 раз в четыре недели, reasoning по цене выхода не отключить, max_tokens отброшен, четыре вызова разом.

Средний6 мин чтения

ИИ-агенты для безопасности

Drael запускает ваш exploit на своём сервере. Это изъян

ИИ, который запускает exploit на своём сервере, светит IP вендора перед целью, скрывает шаги и хранит ваши файлы. Почему на пентесте это не годится.

Средний6 мин чтения

Карьера и методология

Почему профессионалы не ведут проекты на Drael

ИИ для профессионального пентеста: вендор с именем, уважение к скоупу, журнал аудита и ответ про DPA. Drael проваливает каждую проверку на своих страницах.

Средний5 мин чтения

Безопасность ИИ и регулирование

Условия Drael: ни компании, ни права, ни подсудности

Условия Drael по пунктам: оператор не назван, применимое право не указано, защиту оператора оплачиваете вы, а возвраты идут только кредитом.

Средний7 мин чтения

Безопасность ИИ и регулирование

ИИ-аккаунт без email: довод продавца, провал для команды

ИИ-аккаунт без email звучит приватно. Для команды это значит: нет уведомлений об инцидентах, восстановления и офбординга, а анонимности меньше обещанной.

Средний5 мин чтения

LLM-модели и API

Abliterated или uncensored: почему у нас abliterated

Abliterated и uncensored модели: abliteration убирает отказ и сохраняет веса, файнтюн их переобучает. Что показали исследования и что продаёт Venice.

Средний5 мин чтения

Сети и веб

TCP/IP и порты: как сервисы слушают на вашей машине

Порт — это пронумерованная дверь на вашей машине. Разбираем, как TCP и UDP работают с портами, затем запускаем, находим и проверяем локальный сервер на 127.0.0.1.

Начальный10 мин чтения

Сети и веб

Что такое TLS и как HTTPS защищает трафик

TLS 1.3 даёт HTTPS конфиденциальность, целостность и аутентификацию сервера. Разбираем рукопожатие, цепочки сертификатов и то, чего замок в адресной строке не доказывает.

Начальный10 мин чтения

Криптография

Пароли и хеширование с Argon2id

Почему быстрые хеши не годятся для паролей, что делают соль и коэффициент нагрузки и как хешировать и проверять пароли с Argon2id в Python через argon2-cffi.

Средний9 мин чтения

Linux и инструменты разработчика

Основы Bash для работы в безопасности

Пайпы, перенаправление, переменные, циклы, коды завершения и set -euo pipefail, а затем подсчёт неудачных входов и хеширование папки на этой основе.

Начальный11 мин чтения

Linux и инструменты разработчика

Права в Linux: пользователи, группы, chmod и umask

Владельцы и группы в Linux, биты rwx, chmod, umask и setuid, а также лабораторная, где доступ проверяется от имени второго пользователя и ищутся опасные режимы файлов.

Начальный11 мин чтения

Linux и инструменты разработчика

Ключи SSH: как они работают и как пользоваться ими безопасно

Как работают ключи хоста и пользователя в SSH, почему по умолчанию стоит брать Ed25519 с парольной фразой и как настроить и защитить вход по ключу на своей лабораторной VM.

Начальный9 мин чтения

Хакерские лабы

Как написать хороший отчёт о пентесте

Структура отчёта о пентесте и одна находка, которую сможет воспроизвести другой человек: улики, импакт, вектор CVSS v4.0 и исправление.

Средний7 мин чтения

Безопасность веба и API

OWASP Top 10 для разработчиков

Что такое OWASP Top 10, что означает каждая категория издания 2025 года, как от неё защищаться и как сопоставить с ней задания Juice Shop.

Начальный12 мин чтения

Безопасность веба и API

SQL-инъекции на примере OWASP Juice Shop

Как SQL-инъекция меняет смысл запроса, почему параметризованные запросы её устраняют, лабораторная работа со входом в Juice Shop и демонстрация на Python и sqlite3.

Средний9 мин чтения

Безопасность веба и API

Межсайтовый скриптинг (XSS): типы и защита

Отражённый, хранимый и DOM-based XSS, почему кодирование вывода зависит от контекста и как CSP добавляет ещё один эшелон защиты, в локальной лабораторной работе.

Средний9 мин чтения

Безопасность веба и API

Что такое CSRF и как помогают cookie с SameSite

Cross-site request forgery использует cookie вашего браузера против вас. Защиты от сильной к слабой и проверка SameSite в лаборатории на Flask.

Средний10 мин чтения

Инструменты безопасности

Основы Nmap в собственной лаборатории

Nmap показывает открытые порты на вашей машине. Разбираем connect- и SYN-сканирование, определение сервисов и файлы вывода, а затем сопоставляем каждый порт с процессом.

Начальный11 мин чтения

Инструменты безопасности

Основы OWASP ZAP на локальном Juice Shop

Запустите пассивный baseline-скан ZAP против Juice Shop на своей машине, прочитайте отчёт и вручную проверьте один алерт, прежде чем ему доверять.

Начальный10 мин чтения

Реверс-инжиниринг

Знакомство с Ghidra на безобидном бинарнике, который вы компилируете сами

Скомпилируйте игрушечную проверку лицензии на C двумя способами, затем найдите её строку в Ghidra, пройдите по ссылкам и сравните вывод декомпилятора со своим исходником.

Средний11 мин чтения

Вредоносное ПО и форензика

Хеши файлов в DFIR и этика загрузки на VirusTotal

Как хеши идентифицируют файлы, почему SHA-256 сменил MD5, как NSRL отсеивает известное ПО и почему загрузка файла на VirusTotal означает его раскрытие.

Начальный8 мин чтения

Вредоносное ПО и форензика

Напишите правило YARA и проверьте его на безобидном тестовом файле

Напишите первое правило YARA, добейтесь совпадения с одним безобидным тестовым файлом и отсутствия совпадения с другим и узнайте, зачем каждому правилу нужны позитивные и негативные тесты.

Начальный8 мин чтения

Детектирование и blue team

Что такое SIEM? Логи, запросы и алерты

SIEM собирает логи, нормализует их, применяет правила корреляции и поднимает алерты для триажа. Разбираем весь конвейер на примере, который можно запустить.

Начальный12 мин чтения

ИИ-агенты для безопасности

ИИ-агенты и tool use: как модель вызывает функции

Как устроен tool use: модель возвращает структурированный вызов, ваша программа-хост запускает инструмент, а правила подтверждения определяют, что разрешено.

Начальный10 мин чтения

ИИ-агенты для безопасности

Что такое MCP: Model Context Protocol простыми словами

MCP — открытый протокол, который связывает ИИ-приложения с инструментами и данными. Роли, примитивы, транспорты и модель безопасности с лабораторной работой в песочнице.

Средний11 мин чтения

LLM-модели и API

Что такое большая языковая модель (LLM)?

Как большие языковые модели превращают текст в токены, предсказывают следующий токен и почему звучат уверенно, даже когда ошибаются.

Начальный11 мин чтения

Безопасность ИИ и регулирование

Что такое prompt injection

Prompt injection превращает текст во входных данных LLM в инструкции. Прямые и косвенные атаки, почему полного исправления не существует и как строить защиту из нескольких слоёв.

Начальный11 мин чтения

Карьера и методология

Карьера в кибербезопасности: какая роль вам подходит

Сравниваем восемь распространённых ролей в кибербезопасности: повседневная работа, основные навыки и бесплатный первый шаг для практики. В конце вы выберете две роли, чтобы познакомиться с ними ближе.

Начальный11 мин чтения

Карьера и методология

Правила работы в bug bounty: скоуп, safe harbour и раскрытие

Как читать политику bug bounty: скоуп, safe harbour и условия раскрытия. Потом составляем чек-лист, который заполняется перед любым тестом в пределах скоупа программы.

Начальный11 мин чтения

Хакерские лабы

Как собрать законную домашнюю лабораторию

Домашняя лаборатория, которую вам разрешено атаковать: файл скоупа, порты Docker только на loopback, изолированная сеть, журнал и чистая разборка в конце.

Начальный3 мин чтения

Спрашивайте обо всём, что позволяет ваш скоуп.

Создайте аккаунт, пополните баланс и задайте первый вопрос в чате или в терминале.

  1. 1/3

    Создайте аккаунт

    Личный или для компании. Позже можно перейти на аккаунт компании без потери баланса и ключей.

    ЛичныйКомпания
  2. 2/3

    Пополните баланс

    Картой. Оплата за токены, без подписки.

    $5.00минимальное пополнение
  3. 3/3

    Спрашивайте

    В чате, или установите CLI и выполните notholy login в терминале.

    $ notholy login