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Como funciona

drael-v1: um modelo oculto e docs que listam os bugs dele

Que modelo a Drael usa? O drael-v1 é um alias sobre pesos não divulgados, com system prompt oculto, raciocínio forçado e falhas que a própria doc registra.

Intermediário6 min de leituraPor NotHoly

A Drael não diz que modelo usa. O drael-v1 é, nas palavras dela, "a public alias over weights that are ours to change", um alias público sobre pesos que ela pode trocar. Ele roda atrás de um system prompt que você nunca vê, ignora o seu max_tokens e responde a qualquer nome de modelo que você mandar. A documentação também registra o modelo falhando de maneiras que não aceitaríamos em uma ferramenta para trabalho de cliente.

Dados coletados em 9 e 10 de novembro de 2026 no quickstart, na documentação de chat e na página de limites da Drael, e nos preços da NotHoly. Não chamamos a API da Drael. Toda afirmação abaixo sobre o comportamento do modelo é citação da documentação da Drael.

Que modelo a Drael usa

Fora da Drael, ninguém sabe. O quickstart diz "The model id is drael-v1, and it is the only one" (o id do modelo é drael-v1, e é o único). A documentação de chat acrescenta que ele é "a public alias over weights that are ours to change". Não há modelo base, publicador, número de parâmetros nem licença.

Pergunta O que a documentação da Drael responde
Qual é o modelo base? Não informado
Os pesos podem mudar? Sim: "weights that are ours to change"
Uma mudança é anunciada? Nada na documentação diz que sim
E se eu mandar outro ID de modelo? "an id nobody serves is answered on it rather than refused" (um id que ninguém serve é atendido por ele em vez de recusado)
Existe system prompt? "we prepend a system prompt you never see" (inserimos um system prompt que você nunca vê)
Quantos modelos havia antes? "There were two" (havia dois), e o segundo está "gone" (não existe mais)

As falhas que a própria documentação da Drael registra

A documentação de chat explica as decisões de projeto descrevendo o que deu errado. Lida como lista, é um registro de bugs.

Com o raciocínio ligado e max_tokens em 4000, o modelo "returned an empty answer in 22 of 24 runs, and at 8000 in 12 of 24" (devolveu resposta vazia em 22 de 24 execuções, e com 8000 em 12 de 24), todas as vezes sem erro e sem conteúdo. A correção da Drael foi descartar o max_tokens em toda chamada por chave.

Com o raciocínio desligado, "the model re-does its last step in a tool loop: a terminal session ran one command thirty times (19 October 2026)". O modelo refaz o último passo em um loop de ferramentas, e uma sessão de terminal rodou o mesmo comando trinta vezes. A configuração padrão de raciocínio "was none for one evening and agent clients repeated the same completion on a third of their turns": ficou em none por uma noite, e clientes de agente repetiram a mesma resposta em um terço dos turnos. A correção da Drael foi forçar o raciocínio em toda chamada de API.

A documentação de ferramentas acrescenta que "the previous product reached 13.218 tokens of tool schema and paid for it in invented tool names and shallower answers". O produto anterior chegou a 13.218 tokens de schema de ferramentas e pagou por isso com nomes de ferramenta inventados e respostas mais rasas.

Publicar isso é incomum, e tomamos os números pelo que dizem. O que eles descrevem é um modelo que não devolve nada sob um limite de saída comum e que repete comandos em loop se não for obrigado a raciocinar, remendado com a remoção dos controles que um desenvolvedor usaria para administrá-lo. Em um engajamento, uma ferramenta que roda o mesmo comando trinta vezes é um problema que você vai ter de explicar ao cliente.

O que você não controla

Parâmetro O que a Drael faz com ele
model Qualquer ID desconhecido é atendido pelo drael-v1, sem erro
max_tokens "through a key the ceiling is always dropped" (por chave, o teto é sempre descartado)
reasoning_effort: none Atendido em low; "There is no off through a key" (por chave não existe desligado)
priority "discarded" (descartado)
system Fundido com um prompt que você nunca vê
A data Repetida dentro da sua última mensagem

Um erro de digitação no nome do modelo nunca aparece, porque o alias responde do mesmo jeito. Teto de custo por chamada não existe. Parte do prompt é da Drael e não é mostrada a você. Cada item é uma pequena perda de controle, e somados eles impedem você de afirmar qual configuração produziu determinada resposta.

Por que isso estraga um achado

Um achado em relatório precisa ser reproduzível: mesma entrada, mesma ferramenta, mesma versão. Com o drael-v1 você não consegue nomear a versão, porque ela não existe. Se o cliente fizer o reteste daqui a três meses e o modelo se comportar de outro jeito, você não tem como dizer se mudaram os pesos, o prompt oculto ou os dois.

A avaliação tem o mesmo problema. Uma taxa de recusa ou uma nota de precisão medida nesta semana descreve um alias que na semana que vem pode apontar para outro lugar. O HackerOne Hacker-Powered Security Report 2026 contabiliza alta de 557% em um ano nos relatos válidos de vazamento de system prompt, o que lembra que prompts ocultos são comuns e também frágeis.

O que a NotHoly publica

Todo modelo da NotHoly informa a base e a janela de contexto na página de modelos, e a maioria é abliterated. A base é um modelo que o publicador lançou, então você consegue escrevê-la, com a data, em um relatório.

Abliterated quer dizer que a direção de recusa foi removida dos pesos e o resto foi mantido; a técnica está no nosso explicativo e em modelos abliterated vs uncensored. Arditi et al. encontraram a recusa mediada por uma única direção em 13 modelos abertos, e o README do Heretic relata a troca entre recusas e divergência em relação ao original. Não treinamos esses pesos e não somos donos deles. Eles ainda podem errar, e ainda podem recusar.

Para quem cada um serve

O drael-v1 serve a quem só quer uma resposta e nunca vai precisar reproduzi-la: o modelo, o prompt oculto e os limites são da Drael, e ela pode trocá-los. A NotHoly serve a trabalho que precisa ser repetível e citável, em que cada modelo informa a base e o contexto na página de modelos, você define o seu próprio max_tokens e o raciocínio, e consegue escrever o modelo base e a data em um relatório. Os pesos não são nossos; não os treinamos, e eles ainda podem errar ou recusar.

Perguntas frequentes

O que é o drael-v1?

O único ID de modelo na API da Drael. É um alias, e a Drael se reserva o direito de trocar os pesos por trás dele.

Que modelo a Drael usa?

A Drael não divulga.

A Drael respeita o max_tokens?

Por chave de API, não. A documentação diz que ali o teto "is always dropped" (é sempre descartado).

Posso desligar o raciocínio na API da Drael?

Não. none e off são atendidos em low.

Por que um nome de modelo errado funcionou mesmo assim na Drael?

Porque qualquer ID "nobody serves" (que ninguém serve) é atendido pelo drael-v1 sem erro.

Que modelo devo citar em um relatório feito com a NotHoly?

O nome do modelo e a base publicada na página de modelos, com a data.

Veredito

O drael-v1 é um nome sem nada por trás que você consiga verificar. Os pesos são secretos e substituíveis, o prompt é parcialmente oculto, o limite de saída é ignorado e a documentação descreve loops e respostas vazias como comportamento conhecido. Não assinaríamos um relatório construído em cima dele. A NotHoly nomeia cada base e aceita recarga de US$ 5 pela página de preços da NotHoly; o resto está na comparação completa e no post sobre o custo da API.

Fontes

  1. Drael docs, quickstart, collected 2026-11-09
  2. Drael docs, chat, collected 2026-11-09
  3. Drael docs, limits, collected 2026-11-09
  4. Arditi et al., Refusal in Language Models Is Mediated by a Single Direction
  5. p-e-w/heretic v1.0.1, README
  6. HackerOne, Hacker-Powered Security Report, 10th edition, 2026
  7. Drael docs: tools

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