מודלי LLM ו-API
Verboo, Venice AI ו-Drael מול NotHoly לעבודת אבטחה
Verboo, Venice AI ו-Drael לצד NotHoly, נובמבר 2026: חיוב, פורמט API, רישיון, בסיס המודלים ואיפה הכלים רצים, עם מקורות.
באיזה מודל Drael משתמשת? drael-v1 הוא alias מעל משקלים שלא נחשפו, עם system prompt נסתר, reasoning כפוי וכשלים שהתיעוד שלה עצמה מתעד.
Drael לא מוכנה לומר באיזה מודל היא משתמשת. drael-v1 הוא, במילים שלה, "a public alias over weights that are ours to change": alias פומבי מעל משקלים שהיא רשאית להחליף. הוא רץ מאחורי system prompt שאתה לא רואה אף פעם, מתעלם מה-max_tokens שלך ועונה לכל שם מודל שתשלח. התיעוד שלה גם מתעד כשלים של המודל מסוג שלא היינו מקבלים בכלי לעבודה מול לקוח.
הנתונים נאספו ב-9 וב-10 בנובמבר 2026 מה-quickstart, מתיעוד הצ׳אט ומדף המגבלות של Drael, ומדף התמחור של NotHoly. לא קראנו ל-API של Drael. כל קביעה על התנהגות המודל בהמשך היא ציטוט מהתיעוד של Drael.
אף אחד מחוץ ל-Drael לא יודע. ה-quickstart אומר "The model id is drael-v1, and it is the only one", כלומר זה מזהה המודל והוא היחיד. תיעוד הצ׳אט מוסיף שהוא "a public alias over weights that are ours to change". אין מודל בסיס, אין מפרסם, אין מספר פרמטרים ואין רישיון.
| שאלה | מה התיעוד של Drael עונה |
|---|---|
| איזה מודל בסיס? | לא מצוין |
| האם המשקלים יכולים להשתנות? | כן: "weights that are ours to change" |
| האם מודיעים על שינוי? | בתיעוד אין שום דבר שאומר שכן |
| מה קורה אם שולחים מזהה מודל אחר? | "an id nobody serves is answered on it rather than refused" |
| האם יש system prompt? | "we prepend a system prompt you never see" |
| כמה מודלים היו קודם? | "There were two", והשני "gone" |
תיעוד הצ׳אט מסביר את החלטות התכנון שלו דרך תיאור של מה שהשתבש. כשקוראים אותו כרשימה, מתקבל יומן באגים.
כשה-reasoning דלוק ו-max_tokens עומד על 4000, המודל "returned an empty answer in 22 of 24 runs, and at 8000 in 12 of 24": תשובה ריקה ב-22 מתוך 24 הרצות, וב-8000 ב-12 מתוך 24, בכל פעם בלי שגיאה ובלי תוכן. התיקון של Drael היה לזרוק את max_tokens בכל קריאה דרך מפתח.
כשה-reasoning כבוי, "the model re-does its last step in a tool loop: a terminal session ran one command thirty times (19 October 2026)". המודל חוזר על הצעד האחרון שלו בלולאת כלים, וסשן טרמינל אחד הריץ את אותה פקודה שלושים פעם. הגדרת ברירת המחדל של ה-reasoning "was none for one evening and agent clients repeated the same completion on a third of their turns", כלומר במשך ערב אחד היא הייתה none, ולקוחות agent חזרו על אותה השלמה בשליש מהסבבים. התיקון של Drael היה לכפות reasoning על כל קריאת API.
תיעוד הכלים מוסיף: "the previous product reached 13.218 tokens of tool schema and paid for it in invented tool names and shallower answers". המוצר הקודם הגיע ל-13.218 טוקנים של סכמת כלים, ושילם על זה בשמות כלים מומצאים ובתשובות רדודות יותר.
פרסום כזה הוא דבר נדיר, ואת המספרים אנחנו מקבלים כפשוטם. הם מתארים מודל שמחזיר כלום תחת מגבלת פלט רגילה וחוזר על פקודות בלולאה אלא אם מכריחים אותו לעשות reasoning, ושהטלאי שלו היה להסיר את הפקדים שמפתח משתמש בהם כדי לנהל אותו. בהתקשרות מול לקוח, כלי שמריץ את אותה פקודה שלושים פעם הוא בעיה שתצטרך להסביר ללקוח.
| פרמטר | מה Drael עושה איתו |
|---|---|
model |
כל מזהה לא מוכר נענה על ידי drael-v1, בלי שגיאה |
max_tokens |
"through a key the ceiling is always dropped" |
reasoning_effort: none |
נענה ב-low; "There is no off through a key" |
priority |
"discarded" |
system |
ממוזג עם prompt שאתה לא רואה אף פעם |
| התאריך | משוכפל לתוך ההודעה האחרונה שלך |
טעות הקלדה בשם של מודל לא צפה אף פעם, כי ה-alias עונה בכל מקרה. תקרת עלות לקריאה לא קיימת. חלק מה-prompt שייך ל-Drael ולא מוצג לך. כל אחד מאלה הוא אובדן שליטה קטן, ויחד הם אומרים שאין לך אפשרות לקבוע איזו קונפיגורציה הפיקה תשובה מסוימת.
ממצא בדוח חייב להיות ניתן לשחזור: אותו קלט, אותו כלי, אותה גרסה. עם drael-v1 אי אפשר לנקוב בגרסה, כי אין גרסה. אם לקוח עושה retest בעוד שלושה חודשים והמודל מתנהג אחרת, אין לך דרך לדעת אם השתנו המשקלים, ה-prompt הנסתר או שניהם.
להערכה יש אותה בעיה. שיעור סירובים או ציון דיוק שנמדדו השבוע מתארים alias שעשוי להצביע למקום אחר בשבוע הבא. ה-HackerOne Hacker-Powered Security Report 2026 סופר עלייה של 557% בתוך שנה בדיווחים תקפים על דליפת system prompt, וזו תזכורת לכך ש-prompts נסתרים הם גם נפוצים וגם שבירים.
כל מודל של NotHoly נוקב בשם הבסיס שלו ובחלון ההקשר שלו בדף המודלים, ורובם abliterated. הבסיס הוא מודל שהמפרסם שחרר, ולכן אפשר לכתוב אותו, יחד עם התאריך, לתוך דוח.
Abliterated פירושו שכיוון הסירוב הוסר מהמשקלים והשאר נשמר. על הטכניקה אפשר לקרוא בהסבר שלנו וב-מודלים abliterated מול uncensored. Arditi ועמיתיו מצאו שסירוב מתווך על ידי כיוון יחיד ב-13 מודלים פתוחים, וה-README של Heretic מדווח על הפשרה בין מספר הסירובים לבין הסטייה מהמקור. את המשקלים האלה לא אנחנו אימנו והם לא בבעלותנו. הם עדיין יכולים לטעות, והם עדיין יכולים לסרב.
drael-v1 מתאים למשתמש שרק רוצה תשובה ולא יצטרך לשחזר אותה אף פעם: המודל, ה-prompt הנסתר והמגבלות הם של Drael להחליף. NotHoly מתאימה לעבודה שחייבת להיות ניתנת לשחזור ולציטוט, שבה כל מודל נוקב בשם הבסיס ובהקשר שלו בדף המודלים, אתה קובע בעצמך את max_tokens ואת ה-reasoning, ואפשר לכתוב את מודל הבסיס ואת התאריך לתוך דוח. המשקלים אינם שלנו; לא אנחנו אימנו אותם, והם עדיין יכולים לטעות או לסרב.
מזהה המודל היחיד ב-API של Drael. זה alias, ו-Drael שומרת לעצמה את הזכות להחליף את המשקלים שמאחוריו.
Drael לא חושפת את זה.
דרך מפתח API, לא. לפי התיעוד, שם התקרה "is always dropped", תמיד מוסרת.
לא. none ו-off נענים ב-low.
כי כל מזהה ש-"nobody serves", שאף אחד לא מגיש, נענה על ידי drael-v1 בלי שגיאה.
את שם המודל ואת הבסיס המפורסם שלו מדף המודלים, יחד עם התאריך.
drael-v1 הוא שם שאין מאחוריו שום דבר שאפשר לבדוק. המשקלים סודיים וניתנים להחלפה, ה-prompt נסתר בחלקו, מגבלת הפלט לא נאכפת, והתיעוד מתאר לולאות ותשובות ריקות כהתנהגות מוכרת. על דוח שנבנה עליו לא היינו חותמים. NotHoly נוקבת בשם של כל בסיס ומקבלת טעינה של US$ 5 בדף התמחור של NotHoly. את השאר תמצא בהשוואה המלאה ובפוסט על עלות ה-API.
מודלי LLM ו-API
Verboo, Venice AI ו-Drael לצד NotHoly, נובמבר 2026: חיוב, פורמט API, רישיון, בסיס המודלים ואיפה הכלים רצים, עם מקורות.
מודלי LLM ו-API
תוכניות AI קבועות ללא הגבלה מגבילות בדרך כלל מהירות ולא טוקנים. Verboo, Venice.ai, Drael וקרדיט לפי טוקן מושוות בתנאים ובחיובים.
מודלי LLM ו-API
איך מעבירים זרימת עבודה תואמת OpenAI מ-Verboo, מ-Venice AI או מ-Drael ל-NotHoly: base URL, מפתח, מזהי מודל, חיוב, רישיון וכלים.